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當前，新一輪科技創(chuàng)新和產業(yè)變革席卷全球，以數據驅動為核心的數字化、網絡化、智能化深入推進，數字新動能加快釋放。隨著我國大數據、數字經濟、數字中國等一系列國家戰(zhàn)略的全面推進，大數據產業(yè)持續(xù)高速增長，與實體經濟加速深化融合，數據產業(yè)積厚成勢，產業(yè)數字化應用潛能加速釋放，成為驅動數字經濟快速發(fā)展的先導力量。

2021年3月30日，以“數字筑基·智見未來”為主題的第七屆中國國際大數據大會在北京召開。大會由中國工信出版?zhèn)髅郊瘓F主辦，人民郵電出版社協(xié)辦，信通傳媒承辦。來自北京大學、中國人民大學、中國信通院、賽迪智庫、國家電投、華為、百度、美林數據等數百位行業(yè)專家及企業(yè)代表共聚北京，探索傳統(tǒng)行業(yè)數據應用創(chuàng)新縱深發(fā)展，以及新形勢下數據服務能力的提升與數字化轉型路徑。

美林數據作為國內知名的數據治理和數據分析服務提供商，公司董事長程宏亮、數據治理產品負責人李曉燕受邀出席大會，與大數據領域最前沿專家代表共探產業(yè)發(fā)展。
會上，李曉燕代表美林數據發(fā)表了關于《工業(yè)企業(yè)數據治理思考與實踐》的主題演講。

新一代信息技術與制造業(yè)的深度融合發(fā)展，極大地開拓了網絡空間的邊界，將連接對象從人延伸到機器設備、工業(yè)產品和工業(yè)服務，數據的連接量、流通量、計算量均呈現(xiàn)出指數級爆發(fā)式增長。作為新型生產要素，工業(yè)數據已成為推動制造業(yè)轉型升級的重要戰(zhàn)略資源，但與此同時也存在管理執(zhí)行不到位、開發(fā)利用不深入、流通共享不充分等問題，尚未完全發(fā)揮數據要素對數字經濟的放大、疊加和倍增作用。

李曉燕表示，在此背景下，工業(yè)企業(yè)數字化轉型的第一個任務要打通企業(yè)級的一二級流程；第二個任務是通過統(tǒng)一的數據管理應用，提升產品及產品的研制能力；第三個任務是服務于企業(yè)內部或外部的經營決策。
美林數據基于多年的工業(yè)領域的服務經驗，形成了工業(yè)大數據治理及分析應用解決方案和產品，對企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)數據、制造加工檢測過程的設備數據、加工現(xiàn)場應用現(xiàn)場的傳感數據、制造業(yè)上下游的市場數據售后服務數據等進行了統(tǒng)一歸集管理與互聯(lián)互通?；谥悄艽竽X，構建工業(yè)企業(yè)新型能力，實現(xiàn)智慧研發(fā)、企業(yè)指揮中心、智能智造、智慧服務，助力工業(yè)企業(yè)數字化轉型升級。

大會期間發(fā)布了2020年大數據產業(yè)年度評選的結果。評選經過廣泛征集，并由相關科研機構、行業(yè)專家以及企業(yè)代表組成的專家評委團隊的審核遴選。美林數據依托在行業(yè)中的出色表現(xiàn)，從眾多候選企業(yè)中脫穎而出，被評為“2020年度工業(yè)大數據優(yōu)秀解決方案供應商”，數據資產管理平臺（DAM）被評為“2020年度工業(yè)大數據行業(yè)創(chuàng)新產品”。
數據資產管理平臺（DAM）作為美林數據大數據系列產品之一，致力于搭建一個從數據生產端到數據消費端的橋梁，通過元數據與數據管理對企業(yè)來自多生產端分散的數據進行統(tǒng)一歸集；管理企業(yè)數據標準，對標準執(zhí)行情況進行監(jiān)控；根據業(yè)務規(guī)則需要在質量管理模塊自定義數據質量規(guī)則，對數據進行前置質量校驗以及周期性質量稽查；根據設定的規(guī)則自動清洗數據，輸出可用、可靠的高質量數據；為數據消費端提供數據共享服務，打通數據資產價值發(fā)現(xiàn)與利用的通路，實現(xiàn)“一橋飛架南北，天塹變通途”。

在數據驅動的信息化時代，數據治理成為了企業(yè)大數據和人工智能投入轉化為業(yè)務和管理價值的先決條件。
美林數據作為工業(yè)大數據領軍企業(yè)，從工業(yè)企業(yè)實際出發(fā)，以卓越的產品技術和服務能力為企業(yè)提供數據治理、數據分析應用賦能，已在智能制造、智慧能源、智慧軍工、汽車裝配、家電制造、智慧水務等領域廣泛應用，助力工業(yè)企業(yè)安全有序利用數據要素，幫助企業(yè)挖掘數據價值，讓數據要素成為工業(yè)企業(yè)高質量發(fā)展的新動能。