近年來，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大模型與小模型的協(xié)同應(yīng)用正在改變傳統(tǒng)AI落地的規(guī)則。單純依賴大模型雖然能夠處理復(fù)雜任務(wù)，但面臨著成本高、精度差的挑戰(zhàn)。而小模型雖然在通用性上有所欠缺，卻在特定領(lǐng)域表現(xiàn)出極高的效率和精度。大模型正逐漸定位于需求理解，復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃、方案決策等高端任務(wù)，而將標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的執(zhí)行工作交給小模型處理，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的協(xié)同生態(tài)。將二者優(yōu)勢(shì)結(jié)合的"大模型規(guī)劃+小模型執(zhí)行"模式，正成為智能體應(yīng)用落地的主流方向。
差異：大模型與小模型各有所長(zhǎng) 大模型與小模型在能力特性和應(yīng)用場(chǎng)景上存在明顯差異。大模型擁有很強(qiáng)的泛化能力和推理能力，能夠處理各種不同類型任務(wù)。而小模型一般偏向于解決某一垂直領(lǐng)域中的某個(gè)具體問題。比如一個(gè)圖像識(shí)別小模型專門訓(xùn)練用來識(shí)別車牌號(hào)，對(duì)車牌號(hào)可以有很好的識(shí)別精度。另一個(gè)圖像識(shí)別大模型不僅可以識(shí)別車牌號(hào)，還可以識(shí)別我們生活中碰到的大部分圖片，但是其對(duì)于車牌號(hào)的識(shí)別精度卻達(dá)不到小模型的專業(yè)水平。
實(shí)現(xiàn)：協(xié)同架構(gòu)讓效率與精度兼得 "大模型規(guī)劃+小模型執(zhí)行"的實(shí)現(xiàn)需要精巧的架構(gòu)設(shè)計(jì)。典型架構(gòu)包括任務(wù)解析層、規(guī)劃分配層和執(zhí)行優(yōu)化層。
大模型在任務(wù)解析層負(fù)責(zé)接收用戶指令并理解用戶復(fù)雜需求，然后在規(guī)劃分配層將一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)分解成多個(gè)較為簡(jiǎn)單的小任務(wù)，并進(jìn)行執(zhí)行順序的邏輯規(guī)劃；小模型則在執(zhí)行層專注處理細(xì)分任務(wù)，發(fā)揮其專業(yè)精度和高效執(zhí)行的優(yōu)勢(shì)。
這種分工為什么能夠?qū)崿F(xiàn)效率與精度兼得？大模型的強(qiáng)項(xiàng)在于對(duì)需求的宏觀把握和任務(wù)規(guī)劃能力，能夠高效率的處理任務(wù)中的不確定性并給出可執(zhí)行方案；小模型則專注自己的垂直領(lǐng)域，對(duì)于大模型分配的專業(yè)任務(wù)進(jìn)行執(zhí)行，并給出準(zhǔn)確可靠的結(jié)果。
實(shí)踐：工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用案例
在設(shè)備故障診斷領(lǐng)域，為制造企業(yè)構(gòu)建了設(shè)備故障診斷智能體，大模型負(fù)責(zé)接收員工提出的設(shè)備故障的相關(guān)信息，并進(jìn)行理解和任務(wù)規(guī)劃，故障診斷模型庫中的小模型負(fù)責(zé)各類故障的診斷，大模型再通過診斷結(jié)果調(diào)用知識(shí)庫獲取故障處理措施然后反饋給員工。
該智能體系統(tǒng)將故障診斷和處理的速度提升了2.5倍，同時(shí)將診斷準(zhǔn)確率提高到97.5%，大幅減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間。
在能源行業(yè)，為電網(wǎng)公司開發(fā)了智能巡檢系統(tǒng)。大模型負(fù)責(zé)制定巡檢路線和識(shí)別復(fù)雜隱患，小模型專注處理?xiàng)U塔傾斜識(shí)別、絕緣子破損檢測(cè)等具體任務(wù)。
該系統(tǒng)將巡檢效率提升3倍，異常發(fā)現(xiàn)率提高50%，每年能夠節(jié)省人工成本數(shù)百萬元。 展望：雙模型驅(qū)動(dòng)未來可期 "大模型規(guī)劃+小模型執(zhí)行"的模式不是臨時(shí)方案，而是AI技術(shù)發(fā)展的大趨勢(shì)。它體現(xiàn)了從"單一模型通用萬能"到"多模型專業(yè)協(xié)作"的理念轉(zhuǎn)變。未來可能會(huì)出現(xiàn)更加精細(xì)的模型分工體系，形成大模型-中模型-小模型的多級(jí)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)層級(jí)的模型都將發(fā)揮獨(dú)特價(jià)值，共同構(gòu)建高效智能系統(tǒng)。
隨著技術(shù)不斷成熟和生態(tài)日益完善，"大模型規(guī)劃+小模型執(zhí)行"的模式將在更多領(lǐng)域落地生根，推動(dòng)人工智能技術(shù)的真正落地，賦能千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
歡迎聯(lián)系我們，咨詢解決方案!
咨詢熱線：400-608-2558
400-608-2558
029-86698003
陜公網(wǎng)安備 61019002000171號(hào)
友情鏈接
