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新聞資訊

從行業(yè)動(dòng)態(tài)到技術(shù)實(shí)踐，洞察趨勢(shì)所向
資料下載|數(shù)據(jù)分析行業(yè)干貨內(nèi)容分享
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發(fā)布時(shí)間：2023-07-14
一、九個(gè)典型大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐案例二、企業(yè)物資管理數(shù)字化應(yīng)用解析三、Tempo金融行業(yè)應(yīng)用案例合輯四、汽車制造行業(yè)大數(shù)據(jù)及人工智能解決方案五、智能制造行業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用案例六...
數(shù)據(jù)治理篇 | 2022精進(jìn)深耕博佳績(jī)，2023勇往直前譜新篇
數(shù)據(jù)治理篇 | 2022精進(jìn)深耕博佳績(jī)，2023勇往直前譜新篇
發(fā)布時(shí)間：2023-02-01
2023，我們將繼續(xù)用數(shù)據(jù)說話，秉持“為客戶創(chuàng)造價(jià)值”的宗旨，赴時(shí)代征程，持續(xù)深耕數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，精進(jìn)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量。
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)|Tempo平臺(tái)助力智能制造，推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域算法模型管理與復(fù)用
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)|Tempo平臺(tái)助力智能制造，推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域算法模型管理與復(fù)用
發(fā)布時(shí)間：2022-07-18
服務(wù)工業(yè)智能化進(jìn)程推進(jìn)，我們一直在路上！
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)|基于邊緣智能的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全落地實(shí)踐
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)|基于邊緣智能的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全落地實(shí)踐
發(fā)布時(shí)間：2022-07-08
本次檢測(cè)識(shí)別模型包括安全帽檢測(cè)、安全帶檢測(cè)、抽煙檢測(cè)和人臉識(shí)別，基于邊緣硬件可對(duì)視頻流進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，智能識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)違規(guī)行為，并將違規(guī)行為的結(jié)構(gòu)化信息和違規(guī)圖片，上傳至安全預(yù)警管控服務(wù)...
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)|機(jī)器學(xué)習(xí)中樣本不平衡問題的實(shí)用解決方法
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)|機(jī)器學(xué)習(xí)中樣本不平衡問題的實(shí)用解決方法
發(fā)布時(shí)間：2021-12-23
本文介紹了實(shí)際項(xiàng)目中我們嘗試的幾種樣本不平衡問題的解決方法，希望上述的某種方法能夠幫助你解決目前遇到的問題或者能為你帶來一些解題思路。
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