引言 經(jīng)過(guò)幾十年的快速發(fā)展，中國(guó)復(fù)雜裝備已建成科學(xué)完善的研制項(xiàng)目管理體系。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來(lái)，復(fù)雜裝備作為知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)最典型的代表，其型號(hào)研制項(xiàng)目管理面臨著新型號(hào)涌現(xiàn)、多型號(hào)并行、產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈等挑戰(zhàn)。
型號(hào)產(chǎn)品研發(fā)的多維度、多專(zhuān)業(yè)、多系統(tǒng)、多領(lǐng)域等業(yè)務(wù)特點(diǎn)：
項(xiàng)目高度專(zhuān)業(yè)分工，對(duì)項(xiàng)目計(jì)劃的精細(xì)度要求較高，如何以老型號(hào)項(xiàng)目為參照，快速并準(zhǔn)確的編制新型號(hào)計(jì)劃；
產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜、不確定因素高，如何以老型號(hào)項(xiàng)目的審查點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)為輸入，快速并靈活的設(shè)置管控點(diǎn)；
從項(xiàng)目計(jì)劃任務(wù)的下達(dá)、接受、執(zhí)行、反饋、變更及完成、評(píng)價(jià)，如何對(duì)研發(fā)全過(guò)程的任務(wù)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄及追蹤；
型號(hào)產(chǎn)品研發(fā)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，隨著產(chǎn)品研發(fā)流程持續(xù)完善，支撐流程活動(dòng)運(yùn)行的流程文件（規(guī)范、指導(dǎo)書(shū)、檢查單和模板）持續(xù)豐富，全面審視過(guò)往型號(hào)研發(fā)過(guò)程的完整性和合規(guī)性，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)和專(zhuān)項(xiàng)攻關(guān)，可提升產(chǎn)品研制質(zhì)量。
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研發(fā)數(shù)據(jù)“一張圖”背景 復(fù)雜裝備產(chǎn)品的型號(hào)研制，涉及需求數(shù)據(jù)、PDM數(shù)據(jù)、項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)、質(zhì)量管理數(shù)據(jù)、試驗(yàn)數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)、預(yù)算數(shù)據(jù)等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)，分布在需求管理系統(tǒng)、PDM、QMS、TDM等系統(tǒng)中，研發(fā)計(jì)劃制定人員、各專(zhuān)業(yè)的研發(fā)人員、研發(fā)總師等對(duì)研發(fā)各階段數(shù)據(jù)有多重應(yīng)用訴求及場(chǎng)景：
01項(xiàng)目管理人員訴求 如何參照老型號(hào)計(jì)劃及階段，快速編制新型號(hào)計(jì)劃；并依據(jù)以往項(xiàng)目的審查節(jié)點(diǎn)及要求確定當(dāng)前任務(wù)的管控內(nèi)容；
02各專(zhuān)業(yè)室的設(shè)計(jì)人員訴求 在新型號(hào)任務(wù)設(shè)計(jì)時(shí)候，如何快速、準(zhǔn)確地檢索到歷史型號(hào)中同一個(gè)部組件的設(shè)計(jì)成果及資料，供參考；
03型號(hào)總師訴求 對(duì)研發(fā)進(jìn)度、研發(fā)質(zhì)量、規(guī)范性等進(jìn)行把控時(shí)，也需要將當(dāng)前型號(hào)的實(shí)際進(jìn)度與歷史型號(hào)在同一項(xiàng)目階段的進(jìn)度、質(zhì)量等進(jìn)行對(duì)比分析，以量化評(píng)估當(dāng)前研發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)產(chǎn)品研發(fā)的各階段、各專(zhuān)業(yè)、各任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的梳理及打通，通過(guò)數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用的技術(shù)手段，構(gòu)建型號(hào)研發(fā)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，也就是研發(fā)數(shù)據(jù)“一張圖”，是解決以上訴求的首要步驟。
研發(fā)數(shù)據(jù)“一張圖”解決方案 01基于研發(fā)業(yè)務(wù)流程及關(guān)鍵業(yè)務(wù)活動(dòng)等，輸出研發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄 根據(jù)研發(fā)的業(yè)務(wù)流程及職能活動(dòng)，以各項(xiàng)研發(fā)管理規(guī)范制度、業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求及設(shè)計(jì)文檔等為輸入，全方位梳理各研發(fā)關(guān)鍵業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，請(qǐng)業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行確認(rèn)、解釋及補(bǔ)充；再基于《主題域劃分規(guī)范、業(yè)務(wù)對(duì)象識(shí)別規(guī)范、邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體設(shè)計(jì)規(guī)范等》完成研發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄設(shè)計(jì)。
02基于研發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，構(gòu)建新型號(hào)的研發(fā)數(shù)據(jù)“一覽無(wú)余”應(yīng)用 基于產(chǎn)品、階段、專(zhuān)業(yè)、項(xiàng)目管理維度進(jìn)行研發(fā)數(shù)據(jù)的一張圖呈現(xiàn)，為項(xiàng)目計(jì)劃人員、各專(zhuān)業(yè)室人員、項(xiàng)目管理人員等提供便利的研發(fā)數(shù)據(jù)檢索及查詢(xún)應(yīng)用，方便相關(guān)人員在參照以往型號(hào)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，復(fù)用并制定當(dāng)前新型號(hào)的規(guī)范、指導(dǎo)書(shū)、檢查單和模板等。
03基于研發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，構(gòu)建新型號(hào)的研發(fā)管控指標(biāo)“一圖盡覽”應(yīng)用 研發(fā)項(xiàng)目管理及質(zhì)量管理人員在針對(duì)新型號(hào)制定項(xiàng)目管控節(jié)點(diǎn)、質(zhì)量審查節(jié)點(diǎn)時(shí)，同樣可基于研發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目調(diào)出歷史型號(hào)的管控節(jié)點(diǎn)及內(nèi)容進(jìn)行復(fù)用，也可以對(duì)不同型號(hào)同一環(huán)節(jié)的項(xiàng)目進(jìn)展及質(zhì)量進(jìn)行比對(duì)分析，進(jìn)而量化評(píng)估當(dāng)前研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。
研發(fā)數(shù)據(jù)“一張圖”建設(shè)成效 1.有助于提升產(chǎn)品研發(fā)成熟度 產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)“一張圖”本質(zhì)上是研發(fā)全過(guò)程數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理及應(yīng)用，為產(chǎn)品電子化及實(shí)物雙交付奠定了基礎(chǔ)。
2.研發(fā)知識(shí)的有效復(fù)用 復(fù)雜裝備的型號(hào)研發(fā)任務(wù)復(fù)雜且系統(tǒng)化，往往存在專(zhuān)業(yè)知識(shí)分散、依托老專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，“一張圖”的建立是對(duì)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累的有效方式。
3.基于數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)展知識(shí)管理的新路徑 以往的研發(fā)知識(shí)管理，主要以專(zhuān)業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)為主進(jìn)行探索，基于數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用的技術(shù)手段，可以很好的規(guī)避各型號(hào)研發(fā)流程及規(guī)范有差異、各型號(hào)項(xiàng)目管控要點(diǎn)靈活多變的場(chǎng)景。
【文末彩蛋】之大模型應(yīng)用探索 基于研發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的“一覽無(wú)余”、“一圖盡覽”應(yīng)用的構(gòu)建，是對(duì)產(chǎn)品研發(fā)多維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理及應(yīng)用，尚且處于小模型應(yīng)用階段。
小編團(tuán)隊(duì)在某裝備集團(tuán)的產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目上，在對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題定位應(yīng)用中引入了大模型技術(shù)，探索大小模型協(xié)同的知識(shí)管理解決方案，小模型負(fù)責(zé)傳統(tǒng)AI相關(guān)的自動(dòng)標(biāo)注、經(jīng)驗(yàn)抽取、實(shí)體抽取等，大模型負(fù)責(zé)人機(jī)交互與智能問(wèn)答等，實(shí)現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題的智能追溯及定位推薦。
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