在智能時代的大潮中，技術(shù)迭代日新月異，大模型作為人工智能領(lǐng)域的璀璨明珠，正引領(lǐng)著新一輪的科技革命。從智慧城市到智能制造，從醫(yī)療健康到金融服務(wù)，大模型的應(yīng)用無處不在，掌握這一技能，意味著擁有了開啟未來世界的鑰匙。駕馭大模型，不再僅僅是科研人員或技術(shù)專家的專屬，它正逐漸滲透到我們生活、工作的方方面面，成為人人的必備技能。
駕馭大模型，就像我們上網(wǎng)、點外賣、刷視頻一樣，需要成為智能時代的必備技能。
互聯(lián)網(wǎng)時代實現(xiàn)了全球互聯(lián)，改變了信息交流模式；移動互聯(lián)網(wǎng)時代以智能手機為核心，便捷了交流與服務(wù)；智能時代則依托AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，將深刻變革生活與工作各領(lǐng)域，包括農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、制造業(yè)等，開啟萬物智聯(lián)新篇章。
大模型作為智能時代最具代表性的創(chuàng)新之一，通過整合大數(shù)據(jù)處理、云計算資源調(diào)度、高性能芯片計算等多種技術(shù)，并實現(xiàn)這些技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新與深度應(yīng)用，在展現(xiàn)強大的技術(shù)集成與創(chuàng)新能力的同時，實現(xiàn)了復(fù)雜任務(wù)的高效處理和創(chuàng)新應(yīng)用。
以大模型為核心驅(qū)動力，各行各業(yè)正加速孵化并實踐著一系列顛覆性的應(yīng)用場景與商業(yè)模式變革。作為這個智能時代的積極參與者，我們應(yīng)當積極探尋如何駕馭并利用大模型這一利器，不僅使其深度融入我們的日常生活和工作，帶來更多便捷，更要將其轉(zhuǎn)化為一種內(nèi)在的個人能力，激發(fā)我們的創(chuàng)造力，從而不斷開拓出更多前所未有的新模式與新場景，為社會的持續(xù)進步與創(chuàng)新發(fā)展貢獻我們的力量。
如何駕馭大模型，不同崗位、不同場景，需要掌握哪些能力呢？ 大模型作為新的技術(shù)，如何掌握和駕馭，不同工作場景和崗位有不同的要求，結(jié)合實際的工作情況，大致可以分為兩大類，一是業(yè)務(wù)人員，使用大模型及各類大模型的工具，結(jié)合自身的工作內(nèi)容使用大模型更加高效便捷的解決問題，核心是用好各種大模型成熟工具；二是專業(yè)技術(shù)人員，需要了解大模型的技術(shù)原理、開發(fā)訓(xùn)練方法等，基于大模型進行各類新場景、新應(yīng)用的搭建，創(chuàng)造出新的場景和服務(wù)模式，解決客戶問題的同時帶來更多商業(yè)價值。
以美林數(shù)據(jù)為例，大模型的使用已經(jīng)深入到了具體的解決方案、產(chǎn)品及各崗位人員的具體工作中，根據(jù)不同的分工和場景，對于大模型的使用模式和方法也不同。
作為工具 作為工具，解決具體的業(yè)務(wù)問題，以公司的行政、市場營銷、人力資源等各類具體業(yè)務(wù)人員為例，他們不懂編碼、也不懂大模型的底層實現(xiàn)原理，但需要使用大模型工具來處理日常的具體事務(wù)；
他們需要掌握大模型基礎(chǔ)的使用方法，了解不同大模型工具的優(yōu)勢和特點，在實際工作應(yīng)用中可以根據(jù)具體場景、需求選擇合適的大模型工具處理不同的業(yè)務(wù)問題，就像我們用Word做文檔處理、Excel做表格數(shù)字處理一樣。
就像使用搜索引擎檢索一樣，有些人總能找到優(yōu)質(zhì)答案，有些人就總是搜索不到，區(qū)別就在于掌握了檢索提問的方法，要使用好大模型工具，就要“學會與大模型對話”，即能夠準確表達自己的要求，其核心就是“提示詞工程”，通過遵循清晰具體、結(jié)構(gòu)化、避免歧義等要求，靈活運用分配角色、拆解復(fù)雜任務(wù)、限定輸出風格/格式、提供示例等方法，從而更有效地利用大模型來生成符合預(yù)期的輸出結(jié)果。
作為技術(shù) 作為技術(shù)，如何將大模型融入到具體產(chǎn)品和解決方案中，更好的為客戶創(chuàng)造價值，是產(chǎn)品經(jīng)理、解決方案人員、研發(fā)技術(shù)人員需要重點研究的課題。
結(jié)合美林數(shù)據(jù)自身在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析方面的技術(shù)技能和服務(wù)能力，融合工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)、能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)積累和場景需求，基于大模型創(chuàng)新應(yīng)用場景，提升對外服務(wù)能力。
在大模型應(yīng)用場景開發(fā)的過程中，需要產(chǎn)品/需求人員、解決方案人員、算法工程師、開發(fā)工程師、測試工程師、實施運維工程師等一系列崗位角色的緊密協(xié)作?；诰唧w的客戶場景和需求，進行產(chǎn)品/解決方案的設(shè)計，并通過工程化實踐落地。這一過程要求各崗位人員不僅掌握原有崗位的基礎(chǔ)能力，還需深入了解大模型的原理和使用方法，根據(jù)具體的應(yīng)用場景和模式進行定制開發(fā)與模型訓(xùn)練。
高校人才培養(yǎng)，如何培養(yǎng)學生駕馭大模型的能力，如何設(shè)置學習目標與課程體系呢？ 聚焦高校人才培養(yǎng)，人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)與人工智能通識教育也已經(jīng)成為大家共同探索和積極實踐的重要領(lǐng)域。課程設(shè)計是人才培養(yǎng)理念和目標的核心支撐，高校在智能時代的人才方案將如何調(diào)整，課程體系如何設(shè)置，結(jié)合人工智能、大模型技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用模式，核心課程設(shè)計體系建議從通識、技能提升、創(chuàng)新應(yīng)用三個維度展開。
第一 人工智能通識教育勢在必行 《人工智能通識》課程將如同《大學計算機》課程一樣，成為覆蓋全學科、全專業(yè)的必修課程之一，這個已經(jīng)成為各層次高校的普遍共識。無論從政策還是實踐角度出發(fā)，各級教育管理部門、雙一流高校都做出了積極的行動。
各地政策
高校實踐(以南京大學為例）
南京大學構(gòu)建”1+X+Y”課程體系，以必修課為基礎(chǔ)，以素養(yǎng)課和前沿拓展課為補充，構(gòu)建多層次人工智能教育體系。
由于人工智能技術(shù)本身的專業(yè)性，《人工智能通識》課程的建設(shè)，需要考慮到學校、學科等不同維度的差異，從產(chǎn)業(yè)人才需求和高校人才培養(yǎng)的大目標出發(fā)，進行個性化課程體系的設(shè)計。高校需要結(jié)合區(qū)域、學校、學科的特色，將人工智能的基礎(chǔ)、技術(shù)體系、應(yīng)用場景等通過不同的知識結(jié)構(gòu)和案例應(yīng)用進行整合，打造符合自身高校與學生培養(yǎng)的課程體系，讓通識教育有特色、讓學生感興趣是課程建設(shè)的基礎(chǔ)要求。
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第二 從崗位需求出發(fā)設(shè)計技能拓展課程 以“駕馭大模型”為總體目標，從各學科的人才培養(yǎng)根本需求出發(fā)，緊密貼合產(chǎn)業(yè)崗位對大模型技術(shù)的實際應(yīng)用模式與能力要求，設(shè)計符合專業(yè)學科特色的課程體系。課程設(shè)計核心以“AIGC基礎(chǔ)原理+提示詞工程+特定場景應(yīng)用”
為支柱，旨在全方位提升學生的大模型操作能力與實戰(zhàn)技巧。 舉個栗子 人文社科類專業(yè) 需要培養(yǎng)學生在自然語言處理、文本分析、情感分析等方面的能力，使他們能夠利用大模型進行文獻綜述、政策分析和社會調(diào)查，提升研究和分析能力。
藝術(shù)創(chuàng)意類專業(yè) 需要培養(yǎng)學生在圖像設(shè)計、音樂創(chuàng)作、視頻編輯等方面的能力，使他們能夠運用大模型進行創(chuàng)意設(shè)計和多媒體內(nèi)容生成，具備圖像和音視頻處理的基本技能。
工農(nóng)醫(yī)商類專業(yè) 需要結(jié)合自身的專業(yè)特色和行業(yè)大模型，培養(yǎng)學生在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和優(yōu)化方面的能力，使他們能夠利用大模型進行生產(chǎn)流程優(yōu)化、作物病蟲害預(yù)測、醫(yī)療診斷和市場分析等，具備數(shù)據(jù)處理、模型調(diào)優(yōu)和應(yīng)用的能力。
通過這些專業(yè)技能課程體系的建設(shè)，不同學科的學生不僅能夠掌握大模型的基本原理和使用方法，還能結(jié)合各自的專業(yè)背景，進行個性化的應(yīng)用和創(chuàng)新，為未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和科學研究提供強有力的支持。
第三以應(yīng)用場景為核心深化專業(yè)學科課程體系 在智能時代，大模型技術(shù)的廣泛應(yīng)用對“人工智能”相關(guān)專業(yè)與學科的學生提出了更高的要求。為了培養(yǎng)能夠勝任未來工作崗位的數(shù)智人才，不同層次的高校需要結(jié)合各自的人才培養(yǎng)目標和就業(yè)崗位需求，在駕馭大模型能力方面，專業(yè)人才培養(yǎng)需要從“理論基礎(chǔ)+專業(yè)技術(shù)+場景應(yīng)用”三個維度綜合考量。
針對不同層次的高校，課程體系設(shè)置應(yīng)有所側(cè)重，以適應(yīng)不同就業(yè)崗位的需求： 對于雙一流高校而言，其人才培養(yǎng)定位通常更高遠，應(yīng)著重構(gòu)建“理論+實踐+創(chuàng)新”三位一體的課程體系。在理論層面，深化AI基礎(chǔ)理論、大模型原理等課程的教學；實踐環(huán)節(jié)，通過校企合作、項目驅(qū)動等方式，讓學生參與到大模型研發(fā)與應(yīng)用的真實項目中；創(chuàng)新方面，鼓勵學生跨學科交流，探索大模型在前沿科技、社會治理等領(lǐng)域的新應(yīng)用，培養(yǎng)領(lǐng)軍型人才。
本科層次的高校，則需平衡理論與實踐的比重，既要確保學生掌握扎實的AI基礎(chǔ)知識，又要通過案例分析、實驗實訓(xùn)等，提升學生的大模型應(yīng)用技能。課程體系中應(yīng)包含大模型基礎(chǔ)、行業(yè)應(yīng)用案例、數(shù)據(jù)科學與編程技能等模塊，同時加強職業(yè)道德與法律法規(guī)的教育，培養(yǎng)學生的綜合素養(yǎng)。
對于高職院校，應(yīng)更加注重實用技能的培養(yǎng)，課程體系應(yīng)緊密對接行業(yè)需求，強調(diào)“學以致用”。除了基礎(chǔ)的理論教學外，應(yīng)大量引入行業(yè)專家授課、企業(yè)實習實訓(xùn)等環(huán)節(jié)，讓學生在學習過程中就能接觸到真實的工作場景，掌握大模型在智能制造、智慧城市、醫(yī)療健康等領(lǐng)域的具體應(yīng)用技能，縮短從校園到職場的過渡期。
不同層次的高校在培養(yǎng)“人工智能”相關(guān)專業(yè)學生的大模型駕馭能力時，應(yīng)根據(jù)自身定位與就業(yè)崗位需求，科學設(shè)置課程體系，既注重理論基礎(chǔ)的夯實，又強調(diào)實踐技能的提升，同時融入跨學科思維與倫理法律教育，為行業(yè)輸送既有深度又有廣度的人工智能專業(yè)人才。
END 駕馭大模型，不僅是技術(shù)的掌握，更是思維的躍遷。它要求我們在理解技術(shù)原理的基礎(chǔ)上，具備跨學科融合與應(yīng)用創(chuàng)新的能力，將大模型的潛力轉(zhuǎn)化為解決實際問題的力量。高校作為人才培養(yǎng)的搖籃，應(yīng)緊跟時代步伐，優(yōu)化課程體系，強化實踐教學，為行業(yè)輸送既有理論深度又有實戰(zhàn)能力的人工智能專業(yè)人才。
技術(shù)日新月異的時代下，淘汰你的不是技術(shù)本身，而是掌握了這些新技術(shù)的人。 駕馭大模型，讓我們在智能時代的征途上，更加自信、從容地前行。
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